
Habilitar análisis de cobertura de código en tu pipeline de Azure Devops
Post en el que enseño como añadir un análisis de cobertura de código a tu pipeline de Azure Devops
Post en el que enseño como añadir un análisis de cobertura de código a tu pipeline de Azure Devops
Este post hago una inctroducción al servicio de mapas Azure Maps
En este post se explica como crear un custom extractor para Azure Data Lake Anlytics y poder usarlo desde Azure Data Factory.
En el post anterior vimos como extraer y filtrar datos de un fichero TSV. Para trabajar con otro tipo de ficheros, como, por ejemplo, un json o un pdf, hay que utilizar custom extractors. En este post vamos a usar un proyecto ya creado, el cual compilaremos y, usaremos las assemblies creadas para hacer una extracción custom de datos en Azure Data Factory de un json. En el próximo post, crearemos un proyecto desde cero con un extractor para tratar datos de un fichero PDF.
En posts anteriores, vimos que era un pipeline y una actividad. Una de las actividades disponibles en Azure Data Factory es la de ejecución de un U-SQL script de Azure Data Lake. Hoy veremos como hacer una extracción y transformación de datos en Azure Data Factory con Azure Data Lake Analytics.
En un post anterior, vimos algunas opciones para aplicar seguridad a un linked service en Azure Data Factory. Para conectar Azure Data Lake Analytics a Azure Data Factory, vamos a necesitar registrarlo en el AD de Azure y conectarlo mediante un service principal y una key creada para tal conexión.
Como continuación al primer post de creación del primer pipeline en Azure Data Factory, en este post hablaré de los distintos triggers y linked services en Azure Data Factory que existen (aplicando alguno a nuestro ADF montado en el primer post) y de las distintas opciones de seguridad a la hora de añadir el linked service.
Arrancamos este blog con este post básico de introducción a Azure Data Factory. Será el primero de una serie de posts con los que intentaré dar a conocer este servicio, sus integraciones con otros servicios y algún que otro truco.