En posts anteriores, vimos que era un pipeline y una actividad. Una de las actividades disponibles en Azure Data Factory es la de ejecución de un U-SQL script de Azure Data Lake. Hoy veremos como hacer una extracción y transformación de datos en Azure Data Factory con Azure Data Lake Analytics.
En un post anterior, vimos algunas opciones para aplicar seguridad a un linked service en Azure Data Factory. Para conectar Azure Data Lake Analytics a Azure Data Factory, vamos a necesitar registrarlo en el AD de Azure y conectarlo mediante un service principal y una key creada para tal conexión.
Como continuación al primer post de creación del primer pipeline en Azure Data Factory, en este post hablaré de los distintos triggers y linked services en Azure Data Factory que existen (aplicando alguno a nuestro ADF montado en el primer post) y de las distintas opciones de seguridad a la hora de añadir el linked service.
Arrancamos este blog con este post básico de introducción a Azure Data Factory. Será el primero de una serie de posts con los que intentaré dar a conocer este servicio, sus integraciones con otros servicios y algún que otro truco.